Snowflakeレシピ:Pendoのデータをより迅速にSnowflakeに移動し、NPSデータをエグゼクティブダッシュボードで確認する

概要

プロダクトの使用法、センチメント、機能のリクエストはすべて、経営幹部やビジネスの関係者が意思決定を行う際の重要な情報です。PendoはFivetranと提携して、共同のお客様がプロダクトインサイトデータの抽出と正規化を合理化できるよう支援しています。この合理的なパイプを提供することで、Snowflakeなどのデータウェアハウス内にある他の記録システムからのビジネスデータとマッシュアップし、BIツールで視覚化できるようになりました。プロダクトデータを意思決定ビューに取り込むことで、販売パイプラインのコンバージョンの通知、更新日前後のNPSを確認することによる解約リスクの特定と軽減、ビジネスにとって最高の利益をもたらすプロダクト投資のポートフォリオ管理などを行うことができます。

 

必要なもの

  • Snowflakeまたはその他のデータウェアハウス
  • ビジネスインテリジェンスツール - Looker、Tableau
  • Pendo API対応
  • Fivetran

 

利点

  • NPSや機能の使用状況など、プロダクトデータの可視性を高めます
  • プロダクトデータと他のビジネスデータを組み合わせたレポートを取得する時間を短縮します
  • すべてのデータを迅速に一元化します

 

仕組み

ステップ1:アプリケーションにPendoのJavascriptスニペットを追加し、適切な設定を行います。

 

ステップ2:Pendoからインテグレーションキーを取得してFivetranに入力します。

 

ステップ3:Fivetranに入り、Snowflakeなどの選択したデータウェアハウスを見つけます。データウェアハウスの認証情報で認証します。

 

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ステップ4:Fivetranを介してPendoコネクタを有効にします。データウェアハウスに移動し、[+コネクタ(+ Connector)]をクリックします。Pendoコネクタを見つけ、Pendoインテグレーションキーを追加して認証します。

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ステップ5:Pendoデータの同期が始まります。お使いのコネクタからPendoコネクタにアクセスして、同期の履歴を調べることができます。

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