Pendo AIスキルの概要

最終更新日: 2026年10月22日 10:39

Pendo AIスキルは、Claude、Cursor、CodexなどのAIクライアントまたはAIコーディングアシスタント内で実行する、あらかじめ構築されたワークフローです。普段使用しているツールを離れることなく、Pendoで見つけた内容を具体的な次のアクションに変換したり、コードベースにPendoを設定したりできます。

一部のスキルは、Pendo MCPサーバー経由でPendoデータに接続します。その他のスキルはコーディングアシスタント内で実行され、コードベース上でのみ動作するため、Pendoへの接続は不要です。各スキルは、アプリやアカウントのヘルスレポート、AIエージェント向けの根拠に基づく修正ブリーフ、PendoでのドラフトガイドやOrchestrateジャーニー、コードベース内の自動イベントトラッキングなど、特定の成果物を生成します。

これらのスキルは、Pendoに組み込まれたAIアシスタントであるLeoのスキルとは異なります。Leoのスキルは、Pendo内で実行するガイド付きプロンプトです。詳細については、「Leoでプロダクトの使用状況を分析する（ベータ版）」を参照してください。

始める前に

要件はスキルによって異なります。Pendoデータを操作するスキルには、ClaudeやCursorなどのスキルをサポートするAIクライアントと、Pendo MCPサーバーを経由したPendoデータへの接続が必要です。これらのスキルの多くはClaude Code用のPendoプラグインとしてパッケージ化されており、スキルのインストールとPendo MCPサーバー接続の設定を自動的に行います。詳細については、Claude Code用のPendoプラグインのインストールを参照してください。

Pendoで何かを作成するスキル（下書きのガイドや下書きのOrchestrateジャーニーなど）は、Pendo MCPサーバーの書き込みツールを使用します。サブスクリプション管理者は、これらのスキルでPendoに何かを保存できるようになる前に、設定 > サブスクリプション設定 > AIアクセスで書き込みツールをオンにする必要があります。詳細については、Pendo MCPサーバーの概要を参照してください。

コードベースで動作するスキル（エージェントアナリティクスの設定、Pendoアナリティクスのタグ付け、モバイルSDKのインストールスキルなど）は、Claude Code、Cursor、CodexなどのAIコーディングアシスタント内で実行され、プロジェクトに追加されます。正確な要件については、各スキルの記事またはプラグインのREADMEをご覧ください。

Claude Code向けのPendoプラグインをインストールしてください

PendoはClaude Codeスキルをpendo-pluginsマーケットプレイスでプラグインとして公開しています。各プラグインには1つ以上のスキルが含まれており、スキルでPendoデータが必要な場合は、Pendo MCPサーバーへの接続が自動的に設定されます。プラグインは一度インストールすれば、その後は名前を指定してスキルを実行できます。

マーケットプレイスには、以下のプラグインが含まれます：

pendo-analytics. アカウントの健全性、アプリの健全性、フィーチャーの利用率、フィードバック分析、リプレイのトリアージ、データに基づく計画。 Pendo MCPサーバーとNovus MCPサーバーを設定します。
pendo-guides. 短いヒアリングの会話からガイドを作成。Pendo MCPサーバーを設定します。
pendo-orchestrate. ジャーニーの作成と設定をオーケストレーションします。 Pendo MCPサーバーを設定します。
setup-agent-analytics. コードベース内のAIエージェント向けエージェントアナリティクスの運用。Pendoへの接続は不要です。
setup-mcp-agent-analytics. MCPサーバー用のエージェント分析の運用。 Pendo接続は不要です。 MCPアナリティクスはクローズドベータ版です。

プラグインをインストールするには：

Claude Codeで、/plugin marketplace add pendo-io/claude-pendo-pluginを実行します。
/pluginを実行し、Marketplacesに移動してpendo-pluginsを選択し、必要なプラグインをインストールします。
プラグインがPendoのデータを使用する場合は、/mcpを実行し、サインインフローに従ってPendo MCPサーバーを認証してください。 pendo-analyticsプラグインでは、同じPendoサインインを使用するNovus MCPサーバーの認証も求められます。
スキルを実行するには、/pendo-analytics:app-health のように、スキルの正式名称に続けてアプリ名を入力します。

代わりにリポジトリのクローンからインストールする場合、または各プラグインが使用するMCPツールの全リストを確認する場合は、GitHubにあるpendo-plugins READMEを参照してください。

利用可能なスキル

スキルを選択すると、必要な要件、呼び出し方法、セットアップ手順の全体を確認できます。スキルは、Pendoデータと連携するものか、コードベース上でのみ動作するものかによってグループ化されています。

Pendoデータに対応するスキル

これらのスキルはPendo MCPサーバーを介して実行されます。特に記載がない限り、それぞれはpendo-pluginsマーケットプレイスのプラグインの一部です。

アカウントの健全性。1つのアカウントのエンゲージメント、機能の使用状況、フィードバック、NPSのサマリーを活用して、顧客との通話に備えます。このスキルはレポートを作成する前に対象のアカウントを確認するため、名前の一部だけでも問題ありません。これはpendo-analyticsプラグインの一部です。/pendo-analytics:account-healthに続けてアカウント名を入力して実行します。
エージェントの修復。エージェントアナリティクスでフラグが付けられた問題を、根拠に基づく修正案にまとめます。この修正案は、自分で適用することも、コーディングエージェントに渡すことも、エンジニア向けのチケットにすることもできます。詳細については、エージェント修復スキルを使ってAIエージェントの問題を診断して解決するを参照してください。
アプリの健全性。エンゲージメント、獲得、リテンション、平均セッション時間、定着率、フラストレーションの兆候、アンケートスコアを網羅し、評価と次のステップを含む、1つのアプリケーションの健全性に関する共有可能なレポートを生成します。これはpendo-analyticsプラグインの一部です。/pendo-analytics:app-healthに続けてアプリ名を指定して実行します。同じレポートは、Leoではアプリの健全性スキルとして利用できます。
データに基づく計画。プロダクト計画を作成する前に、実際の利用状況に基づかせます。このスキルは、NovusとPendoからシグナル、課題、プロダクトWiki、顧客フィードバック、PES、NPS、セグメント、セッションリプレイを収集し、データコンテキストブロックとして要約します。その後、計画を作成するか、すでにインストールされている計画作成スキルにその情報を渡します。これにはPendo MCPサーバーとNovus MCPサーバーの両方が必要で、pendo-analyticsプラグインの一部です。/pendo-analytics:data-informed-planningを実行し、続けて計画に関する質問を入力してください。Novusはオープンベータ版です。
フィーチャーの定着。1つのフィーチャーの定着状況を分析します。ユニーク訪問者数とアカウント数、時間の経過に伴う定着傾向、パワーユーザー、まだそのフィーチャーを利用していないアカウントを確認できます。これはpendo-analyticsプラグインの一部です。/pendo-analytics:feature-adoptionに続けてフィーチャー名を入力して実行します。
フィードバック分析。リッスンの顧客フィードバックを分析して共通するテーマを特定し、インサイトを抽出して、解約や不満のリスクを明らかにします。トピック、アカウント、フィードバックタイプ、アラート、または日付範囲で分析を絞り込むことができます。これはpendo-analyticsプラグインの一部です。/pendo-analytics:feedback-analysisを実行します。
ガイド作成者。ガイドの種類（ウォークスルー、告知、アラート、アンケート、プロモーション）、目的、コンテキストについて簡単なヒアリングを行い、アプリ内ガイドを作成します。このスキルは、サブスクリプションのテーマに合わせて、スタンドアロンのHTML、CSS、JavaScriptのガイドファイルを生成します。Pendo MCPサーバーが接続され、書き込みツールが有効になっている場合、ガイドを下書きとしてPendoに送信することもできます。これはpendo-guidesプラグインの一部です。次を実行してください：/pendo-guides:pendo-guide-creator。
ガイド管理。Pendoが毎週生成するガイドシグナル（アーカイブまたは無効化を推奨するガイドや、ガイド数の異常な変化など）と、それぞれの根拠を確認してください。各ガイドをどのように扱うかはユーザーが決定します。ユーザーがアクションを選択しない限り、このスキルがガイドのステータスを変更することはありません。これはpendo-guidesプラグインの一部です。/pendo-guides:guide-managementを実行します。ガイドシグナルはクローズドベータ版です。Guide signals are in closed beta.
ジャーニーをオーケストレーションする。複数メールのシーケンス、条件分岐、HTMLメールコンテンツを含む、下書きのOrchestrateメールジャーニーの作成、設定、編集を行い、オーディエンス、スケジュール、目標を設定します。ジャーニーの有効化はOrchestrate内で行うため、このスキルから訪問者にメールが送信されることはありません。これはpendo-orchestrateプラグインの一部です。/pendo-orchestrate:orchestrate-journeysを実行します。
リプレイのトリアージ。セッション中に収集されたコンソールログとネットワークログを使用して、リプレイで訪問者が経験したバグから、AIクライアントで提案されるコード修正へと進めることができます。リプレイへのリンク、またはリプレイにリンクしているチケットから開始できます。また、pendo-analyticsプラグインの一部として、/pendo-analytics:replay-triageとしても提供されています。詳細については、「リプレイのトリアージ」スキルを使用するをご覧ください。

コードベース上で動作するスキル

これらのスキルはAIコーディングアシスタント内で実行され、Pendoへの接続は必要ありません。

エージェント分析の設定。コードベース内のAIエージェントを検出し、プロンプト、応答、訪問者の反応がエージェントアナリティクスに送信されるように計測機能を実装します。このスキルはコードベースを読み取り、Python SDK、TypeScript SDK、クライアント側のtrackAgent()呼び出し、サーバー側のConversations APIという4つの方法から最適なものを選択します。 Claude Code用のsetup-agent-analyticsプラグイン、およびCursor用のスキルとして利用可能です。詳細については、「AIスキルによるConversations API実装の自動化」を参照してください。
MCPエージェント分析のセットアップ。MCPサーバーのプログラミング言語（Python、TypeScript、Go、Java）を検出し、対応するPendo SDKを使用して計測機能を実装することで、MCPツールの呼び出しがエージェントアナリティクスに送信されるようにします。Claude Code用のsetup-mcp-agent-analyticsプラグインとして利用できます。/setup-mcp-agent-analytics:setup-mcp-agent-analyticsを実行します。MCPアナリティクスはクローズドベータ版です。
モバイルSDKのインストール。コードアシスタントを離れることなく、アプリへのPendoモバイルSDKのインストール、既存のインストールの確認、または選択した問題の修正を行えます。install-pendo-mobileスキルは、ネイティブiOS、ネイティブAndroid、React Native、Expo、Flutter、および.NET MAUIアプリを対象としており、Claude Code、Cursor、またはCodexで動作します。詳細については、開発者向けインストールガイド（PendoモバイルSDK）を参照してください。
Pendoアナリティクスのタグ付け。Reactコードベースを監査してインタラクティブ要素にpendo-analytics属性を追加することで、コードが変更されても破損しにくい安定したセレクターを持つタグをAIタグ付けが提案できるようになります。Claude Codeやその他のAIコーディングツールを使用するエンジニア向けに開発されています。スキルをダウンロードするには、AIでタグ付けを参照してください。

次のステップ

AIクライアントをPendoデータに接続するには、「Pendo MCPサーバーの概要」および「Pendo MCPサーバーへの接続」を参照してください。

特定のスキルを設定して実行するには、［利用可能なスキル（Available skills）］セクションまたはpendo-pluginsのREADMEにリンクされている該当スキルの記事を参照し、記載されているすべての要件と手順に従ってください。