Pendo AIスキルは、Claude、Cursor、CodexなどのAIクライアントまたはAIコーディングアシスタント内で実行する、あらかじめ構築されたワークフローです。普段使用しているツールを離れることなく、Pendoで見つけた内容を具体的な次のアクションに変換したり、コードベースにPendoを設定したりできます。
一部のスキルは、Pendo MCPサーバーを通じてPendoデータに接続します。その他のスキルはコーディングアシスタント内で実行され、コードベースのみを対象とするため、Pendoへの接続は必要ありません。各スキルは、AIエージェント向けの根拠に基づく修正概要、リプレイから提案されるコード修正、コードベース内でのイベント追跡の自動化など、特定の出力を生成します。
これらのスキルは、Pendoに組み込まれたAIアシスタントであるLeoのスキルとは異なります。Leoのスキルは、Pendo内で実行するガイド付きプロンプトです。詳細については、「Leoでプロダクトの使用状況を分析する（ベータ版）」を参照してください。
始める前に
要件はスキルによって異なります。Agent Repairスキルなど、Pendoデータを利用するスキルには、ClaudeやCursorなどのスキルに対応したAIクライアントと、Pendo MCPサーバーを介したPendoデータへの接続が必要です。Agent Analytics Setup、Pendo Analytics Tagging、Mobile SDKのインストールスキルなど、コードベースで動作するスキルは、Claude Code、Cursor、CodexなどのAIコーディングアシスタント内で実行され、プロジェクトに追加されます。正確な要件については、各スキルの記事をご覧ください。
利用可能なスキル
スキルを選択すると、そのすべての要件、呼び出し方法、セットアップ手順を確認できます。
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エージェント分析設定スキル。手動で
trackAgent()呼び出しを追加する代わりに、コードベース内のConversations APIを自動的にインストルメント化し、エージェント分析でプロンプト、応答、訪問者の反応を収集できるようにします。Claude CodeとCursor向けに開発されています。詳細については、「AIスキルを使用してConversations APIの実装を自動化する」を参照してください。 - エージェント修復スキル。エージェントアナリティクスでフラグが立てられた問題を、証拠に基づいた修正概要に変換し、自分で適用したり、コーディングエージェントに渡したり、エンジニアへのチケットに変換したりできます。Pendo MCPサーバー経由で実行されます。詳細については、 「エージェント修復スキルを使用してAIエージェントの問題を診断および解決する」を参照してください。
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アプリの健全性スキル。1つのアプリケーションについて、エンゲージメント、獲得、リテンション、平均セッション時間、粘着性、フラストレーションシグナル、アンケートスコアを網羅し、判定と次のステップを含む共有可能な健全性レポートを生成します。Pendo MCPサーバーを介して実行され、Claude Code向けのpendo-analyticsプラグインの一部です。インストールするには、
/plugin marketplace add pendo-io/claude-pendo-pluginを実行し、pendo-pluginsマーケットプレイスからpendo-analyticsを追加して、/mcpを実行してPendoにサインインします。次に、/pendo-analytics:app-healthに続けてアプリ名を入力して実行します。インストールの詳細については、pendo-plugins READMEを参照してください。同じレポートは、Leoでもアプリの健全性スキルとして利用できます。 -
モバイルSDKインストールスキル。コーディングアシスタントを離れることなく、アプリへのPendoモバイルSDKのインストール、既存のインストールの確認、または選択した問題の修正を行えます。
install-pendo-mobileスキルでは、ネイティブiOS、ネイティブAndroid、React Native、Expo、Flutter、.NET MAUIの各アプリを扱い、Claude Code、Cursor、Codexで実行できます。詳細については、開発者向けインストールガイド（PendoモバイルSDK）を参照してください。 -
Pendoアナリティクスのタグ付けスキル。Reactのコードベースを監査し、インタラクティブな要素に
pendo-analytics属性を追加してください。これにより、AIによるタグ付けで、コードの変更時に壊れにくい安定したセレクターを使ってタグを提案できるようになります。Claude Codeやその他のAIコーディングツールを使用するエンジニア向けに開発されています。スキルをダウンロードするには、AIでタグ付けを参照してください。 - リプレイトリアージスキル。セッション中に収集されたコンソールログとネットワークログを使用して、訪問者がリプレイで遭遇したバグからAIクライアントでの修正コードの提案へと進めることができます。リプレイリンク、またはリプレイにリンクしているチケットから開始できます。詳細については、「リプレイトリアージスキルを使用する」を参照してください。
次のステップ
AIクライアントをPendoデータに接続するには、「Pendo MCPサーバーの概要」および「Pendo MCPサーバーへの接続」を参照してください。
特定のスキルを設定して実行するには、上記の利用可能なスキルセクションにリンクされている、該当スキルの記事に記載されたすべての要件と手順に従ってください。