Pendo AIスキルの概要

Pendo AIスキルは、普段使用しているツールから離れることなく、Pendoで見つけた情報を具体的な次のアクションへと変えるために、ClaudeやCursorなどのAIクライアント内で実行する事前構築済みのワークフローです。

各スキルはPendoデータに接続し、そのほとんどはPendo MCPサーバー経由で実行されます。スキルは、AIエージェント向けの根拠に基づいた修正概要、リプレイからのコード修正案、コードベース内の自動イベントトラッキングなど、特定の出力を生成します。

始める前に

要件はスキルによって異なります。ほとんどのPendo AIスキルには、ClaudeやCursorなどのスキルをサポートするAIクライアントと、Pendo MCPサーバーを経由したPendoデータへの接続が必要です。エージェント分析設定スキルは、コーディングアシスタント（Claude CodeまたはCursor）内で実行され、プロジェクトに追加されます。正確な要件については、各スキルの記事を参照してください。

利用可能なスキル

スキルを選択すると、そのすべての要件、呼び出し方法、セットアップ手順を確認できます。

• エージェント分析設定スキル。手動でtrackAgent()呼び出しを追加する代わりに、コードベース内のConversations APIを自動的にインストルメント化し、エージェント分析でプロンプト、応答、訪問者の反応を収集できるようにします。Claude CodeとCursor向けに開発されています。詳細については、「AIスキルを使用してConversations APIの実装を自動化する」を参照してください。
• エージェント修復スキル。エージェントアナリティクスでフラグが立てられた問題を、証拠に基づいた修正概要に変換し、自分で適用したり、コーディングエージェントに渡したり、エンジニアへのチケットに変換したりできます。Pendo MCPサーバー経由で実行されます。詳細については、 「エージェント修復スキルを使用してAIエージェントの問題を診断および解決する」を参照してください。
• リプレイトリアージスキル。セッション中に収集されたコンソールログとネットワークログを使用して、訪問者がリプレイで遭遇したバグからAIクライアントでの修正コードの提案へと進めることができます。リプレイリンク、またはリプレイにリンクしているチケットから開始できます。詳細については、「リプレイトリアージスキルを使用する」を参照してください。

次のステップ

AIクライアントをPendoデータに接続するには、「Pendo MCPサーバーの概要」および「Pendo MCPサーバーへの接続」を参照してください。

特定のスキルを設定して実行するには、上記の利用可能なスキルセクションにリンクされている、該当スキルの記事に記載されたすべての要件と手順に従ってください。