この記事では、予測モデルの出力をSalesforceに直接プッシュして、GTMチームが出力をメインのレコードシステムで利用できるようにする方法について説明します。
はじめに
Pendo Predictは各予測に対して以下の出力を提供します。
- Pendoスコア・Pendo Predictは、コンバージョン傾向に基づいて、各レコードを「優秀」、「良好」、「普通」、「不良」のいずれかにスコアを付けます。「優秀」が最も傾向が高く、「不良」が最も低い傾向があります。
- Pendo説明 - モデルのスコアに影響する上位のシグナルについて説明します。
- Pendoトレンド - 値は上昇、下降、新規、または空(変化なし)のいずれかです。例えば、予測が「普通」から「良好」に変わった場合、トレンド値は「上昇」になります。
- Pendoスコア日 - 最近のスコア変更日。
この記事では、Salesforceでこれらのフィールドを設定し、Pendo Predictで自動化するためのステップバイステップのガイドを提供します。
開始に必要なもの
- Pendo Predictアカウント
- Marketo管理者アカウント
ステップ1. MarketoでカスタムPendoフィールドを作成する
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Marketoで[管理]画面に移動します。
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[フィールド管理]を選択します。
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[新しいカスタムフィールド]をクリックします。
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[オブジェクト]を[人]に設定します。
- 以下のフィールドを作成します。
- Pendoスコア - フィールドタイプはTextとする必要があります
- Pendo説明 - フィールドタイプはText Area (Long) とする必要があります
- Pendoトレンド - フィールドタイプはTextとする必要があります
- Pendo日付 - フィールドタイプはDateとする必要があります
- 各フィールドごとに表示名を入力してください。API名は自動生成されます。
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[作成]をクリックします。
注:上記のフィールド名は推奨されるデフォルト値ですが、組織の命名規則に合わせて自由に調整してください。
ステップ2. モデルの出力をMarketoに送信する
- Pendo Predictにログインします。
- 自動化したいモデルの[アクティベーション]タブに移動します。
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[新しい自動化]をクリックします。
- 各自動化ごとに3つのパラメータを定義する必要があります。
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読み込み元:
この設定を行うことで、フィルタリングしたいオーディエンスに追加の条件を定義できます(例:過去30日間に作成されたリードのみを予測)。
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更新先:
- ソースを更新 – Marketoを選択します。
- オブジェクト – 適切なオブジェクトを選択します(例:人)。
- レコードID – リードIDを選択します。
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スコア、説明、トレンド、スコア日 – それぞれをMarketoで作成したカスタムフィールドにマッピングします。
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同期:
自動化のスケジュールを設定します(例:毎日午前12時)。複数の同期は[追加]を選択することで追加できます。
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オン/オフのトグルをクリックして自動化をオンにしてください。
- 自動化の準備が整い、Pendo Predictは設定した同期スケジュールに基づいて、Marketoに結果を更新します。