スケジュールされた自動化機能を使用して、Pendo Predictの予測結果をメタデータとしてPendoに同期します。これにより、セグメント、レポート、ガイドにおいて、予測スコア、傾向、説明、状態を利用できるようになります。
始める前に
- 作成したモデルを使用したPendo Predict分析が必要です。
- PendoのデータソースがPredictユーザーと共有されていることを確認してください。
ステップ1. 新しい自動化を作成する
分析の「アクティベーション」タブから自動化を作成します。
- 分析で[アクティベーション]タブを選択します。
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[新しい自動化]を選択してください。
ステップ2. ソースを設定する
Pendo Predictが意思決定データベースから読み込むレコードを定義します。
- 「読み取り元」の設定を選択してください。
- 同期に含まれるレコードをフィルタリングする条件を追加してください。例えば、今後90日以内に解約予定日があるアカウントをフィルターします。
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「ソースID」の下で、意思決定ベースの主キーとして機能するフィールドを選択します(例:
Opportunity ID)。
ステップ3. 宛先を設定する
Pendoで、予測を書き込む場所とフィールドの作成方法を選択します。
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「更新ソースを定義」をクリックします。
- 更新ソースとしてPendoを選択してください。
- 「オブジェクト」で、モデルの出力をアカウントメタデータまたは訪問者メタデータのどちらにプッシュするかを選択します。
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「ソースIDを追加」をクリックし、意思決定ベースからPendoのアカウントIDに対応するフィールドを選択します。
注:意思決定データベースの主キーがPendoのアカウントIDと一致しない場合は、このマッピングを使用します。
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「接頭辞」で、Pendoに作成されるメタデータフィールドの接頭辞を入力または選択します(例:
predict)。すべての予測フィールドはこの接頭辞を使用します(例えば、predict_score、predict_date、predict_trend)。注:接頭辞が存在しない場合は、新しい値を入力して[作成]を選択します。複数の自動化設定で接頭辞を再利用できます。
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予測フィールドを確認し、不要なものはすべて削除してください。利用可能なフィールドは以下のとおりです。
フィールド 説明 スコア 予測スコアのラベル(例:優秀、良好、普通、不良)。 日付 スコアが計算された日付。 トレンド スコアが上昇傾向にあるのか、下降傾向にあるのか。 説明 採点の根拠。 状態 現在のレコードの状態(例:解約済み、更新済み、更新期限切れ)。 - [完了(Done)]を選択します。
ステップ4. 同期スケジュールを設定する
自動化を実行するタイミングを定義します。
- [同期]で頻度を毎日、毎週、毎月から選択します。
- 同期を実行する時間を選択します。
- 同期を複数回実行するには、[追加]を選択し、追加のスケジュールを設定します。
ステップ5. 自動化を有効にする
自動同期をオンにして、予測の同期を開始してください。
- 自動化を[オン]に切り替えます。
有効化後、自動化機能は定義されたスケジュールに従って実行され、毎回Pendoのメタデータを更新します。スケジュールを編集したり、マッピングを調整したり、自動化をオフにしたりするには、[アクティベーション]タブに戻ってください。