この記事では、BigQueryインスタンスをPendo Predictに接続し、予測モデルを構築する際のソースとして使用できるようにする方法について説明します。
要件
始める前に、以下のものを用意してください。
- Pendo Predictアカウント
- BigQueryアカウント
ステップ1. BigQueryへのアクセス権を付与する
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Google Cloudアカウントにログインし、［IAM］タブに移動します。
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［権限（PERMISSIONS）］で［プリンシパル別に表示（VIEW BY PRINCIPALS）］を選択し、［アクセスを付与）］をクリックしてください。
- 画面右側にウィンドウがポップアップ表示されます。
- ［新しいプリンシパル（New Principals）］の下に以下を追加します： bigquery@forwrd-ai-integrations.iam.gserviceaccount.com
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［役割を割り当て（Assign Roles）］セクションで、次の役割を追加します：BigQuery Data ViewerとBigQuery User
- ［保存（SAVE）］を押してください。
ステップ2. Pendo Predictで接続を設定する
- Pendo Predictで、［ソース］タブ
に移動します。
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［新規ソース（New source）］を選択し、次に［Big Query］を選択します。
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他のユーザーが認識しやすいソース名、該当するBigQueryプロジェクトID、リージョンを入力します。
- プロンプトが表示されたら、BigQueryにログインします。
- インテグレーションが完了すると、HubSpotは［ソース（Sources）］タブに接続されたソースとして表示されます。
ステップ3. BigQueryソースを管理する
データソースの所有者は、そのアクセスを管理し、接続が正しく機能していることを確認できます。これには、追加のユーザーとのソースの共有や、接続のテストが含まれます。
- 接続をテストするには、省略記号（3つの点）アイコンを選択し、［接続をテスト（Test connection）］を選択します。
- ソースを共有するには、省略記号（3つの点）アイコンを選択し、［共有（Share）］を選択します。共有すると、他のユーザーは予測モデルを構築する際にBigQueryソースを使用できます。