リッスンExploreとのAIを活用したインテグレーションを使用して、外部ツールを接続し、新しいソースからフィードバックをインポートすることができます。これにより、社内チームが顧客からのフィードバックを記録または要約するのを待つことなく、フィルタリングされていない顧客からのフィードバックを分析できます。ExploreはAIを用いてプロダクトフィードバックを自動的に特定・分類します。
この記事では、AIを活用したインテグレーションが接続後にどのように動作するのか、また、Pendoでデータがどのように収集、分析、利用されるのかを説明します。以下のAI支援インテグレーションが現在利用可能です。
利用可能なすべてのフィードバックソースとそれらを接続する方法の詳細については、「リッスンにフィードバックを追加する」をご覧ください。
AIを活用したインテグレーションの仕組み
これらのインテグレーションを使用するには、まずリッスンExploreを有効にする必要があります。詳しくは、「リッスンExploreを有効にする」をご参照ください。
各インテグレーションには独自のセットアッププロセスがありますが、コア機能はすべてのインテグレーションで一貫しています。
- インテグレーションを設定します。 「フィードバックソースの接続と管理」の手順に従って、選択した外部ソースを接続してください。
- フィルターを設定します。日付範囲、アカウント、訪問者メタデータなどのフィルターを設定して、どの項目をインポート対象にするかを定義します。
- 外部データをスキャンしてフィードバックを抽出します。Pendo AIは、フィルターに一致するチケット、トランスクリプト、またはその他のアイテムをスキャンして、プロダクト関連のハイライトを含むアイテムを見つけます。ハイライトの詳細については以下を参照してください。
- プロダクトに関するフィードバックが特定され、取り込まれます。プロダクトに関連するハイライトが含まれているアイテムが見つかった場合、そのアイテムはフィードバックアイテムとしてPendoリッスンにインポートされます。外部データに、下記のハイライトタイプで識別されるプロダクトフィードバックが含まれていない場合、そのアイテムは破棄され、Pendoには保存されません。
注：これらのインテグレーションからのデータをインポートするには、外部アプリの訪問者IDがPendoで認識されている必要があります。通常は訪問者のメールですが、Pendoのメタデータにマッピングできる任意の識別子でもかまいません。詳細については、「メタデータとデータマッピング」を参照してください。
プロダクトフィードバックのハイライト
Exploreでは、プロダクトフィードバックのハイライトを次の6つのカテゴリーに分類しています。
- リクエスト
- バグ
- 問題点
- 賛辞
- 競合他社の強み
- 競合他社の弱み
サポートチケットまたは通話記録にこれらのいずれかが含まれている場合、オブジェクト全体がフィードバック項目としてPendoに保存されます。Explore機能は、関連する重要な情報を抽出し、それらをグループ化して、ユーザーが指定した内容に基づいて生成されるレポートのトピックを形成します。
インテグレーションからのフィードバックを分析する
ハイライトを含むインポートチケットやトランスクリプトは、フィードバック項目としてPendoリッスンに表示されます。各項目にはソースが表示されます。
デフォルトでは、すべてのソースがExploreレポートに含まれています。特定のソースを含めるか除外するかは、Exploreプロンプトボックスの「ソース」フィルターを使用します。
フィードバックの分析の詳細については、「リッスンでAIを活用してフィードバックを分析する」をご覧ください。