Leoを使用したAIタグ付け(ベータ版)

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注:このサービスは現在クローズドベータ版であるため、一部のお客様のみにテストとして提供されています。以下の情報は、誓約、保証、法的義務を伴うものではありません。ここに記載されている機能の開発、リリースやタイミングは、Pendoの裁量により予告なく変更される場合があります。このフィーチャーを早期に試し、フィードバックを提供したいとお考えの場合は、Pendoのアカウント担当者にご連絡ください。

AIタグ付けは、Leoを使用してアプリケーションをスキャンし、タグのないページや機能を識別し、確認して適用するタグを提案します。これにより、タグカバレッジの構築に必要な時間と手作業が削減されます。

概要

AIタグ付けはビジュアルデザインスタジオ(VDS)内で利用可能です。リリースすると、Pendoはアプリケーション内をナビゲートし、各ページのDOMを収集し、AIを使用してタグの推奨を生成します。各推奨事項には、提案されたタグ名、ルール、説明、プロダクトエリア、ページからフィーチャーへのリンクが含まれています。サブスクリプションにこれらが適用される前に、すべての提案を確認できます。

AIによるタグ付けは、破損しているタグや使用されなくなったタグを特定し、削除を提案することもできるため、タグライブラリを正確かつ適切に維持するのに役立ちます。

ユースケース

AIによるタグ付けが最も役立つのは、次のような場合です。

  • ほとんどタグのないアプリケーションから始めており、迅速にカバー範囲を広げる必要がある場合。
  • 既存のタグライブラリを監査し、抜け穴やルール違反、古いタグがないか確認する場合。
  • ページごとにルールを適用せずに、タグ全体で一貫した名前と構造が必要な場合。

タグの品質を向上させると、サブスクリプション全体にメリットがもたらされます。タグ管理を適切に行うことで、より正確なアナリティクスが可能になり、ガイドのターゲティングもより的確になります。

AIタグ付けの仕組み

AIタグ付け機能は、ビジュアルデザインスタジオを通じてアプリケーションのページのDOMをキャプチャし、ページ構造を分析してタグ候補を生成します。提案はページごとに整理され、作成、更新、削除といったアクションの種類ごとにグループ化されています。

AIタグ付けは最大5ページを同時に管理します。追加のページは初期セットが完了した後にキューに入れられ、処理されます。提案は生成されるたびに次々と届きます。すべてのページが完成するのを待つ必要はありません。

命名規則を追加している場合、Leoは候補を生成する際にその規則を適用します。それ以外の場合、Leoは独自の命名の既定値を使用します。提案を却下した場合、今後のセッションではその提案は再び提示されません。

Leoは、タグの品質を判断するために優先順位付けされたルールセットを使用しています。まずカスタムHTML属性、次に要素ID、そして優先度の低いセレクタの順に評価します。弱いセレクタしか利用できない場合は、提案にフラグが立てられます。それでも受け入れることはできますが、適切な識別子を追加してもらうようエンジニアリングチームに依頼する価値があります。

始める前に

AIタグ付け機能を利用するには、以下のものが必要です。

  • 少なくとも1つのAIプロバイダーへのアクセス:Geminiはすべてのデータリージョンで利用でき、Claudeは米国のデータリージョンでのみ利用可能です。

Leoを使用してタグ付けを行う

LeoによるAIタグ付け機能を使用すると、Pendo Designerでアプリケーションを閲覧する際に、ページを自動的に識別してタグ付けできます。

VDSを開く

  1. [プロダクト]>[ページ] に移動してください。
  2. [ページをタグ付け]を選択します。
  3. ダイアログで、希望するタグ付けモードを選択してください。
    • タグを並べて表示:アプリケーションの隣に新しいウィンドウでVDSを開きます。
    • オーバーレイにタグを追加:アプリケーションの上にVDSを開きます。
  4. [デザイナーを起動(Launch Designer)]を選択します。これにより、VDSが開いた状態でアプリケーションが新しいタブで開きます。
ai-tagging-overlay-acmecrm.png
  1. [クラシックモードに切り替え]を選択していつでもクラシックタグに戻せます。
  2. [命名規則を追加/編集する]を選択して、ページやフィーチャーの名前の付け方をLeoに指示します。すでに多くの手動タグがある場合には、こちらをお勧めします。これにより、VDSで[命名規則]ページが開きます。
  3. テキストボックスで、チームの命名規則を説明し、曖昧なタグの扱い方についての指示を記載してください。
ai-tagging-naming-convention.png
  1. 指示を確認してから[確認]を選択して変更を適用してください。
  2. ヒートマップはクラシックタグでも利用可能で、デフォルトで有効化されています。アプリケーション内でタグ付けすべき人気のある要素を強調表示します。

セッションを設定する

タグの取得を開始する前に、Leoがページやフィーチャーを分析する方法を調整できます。

  1. [Leoでタグを管理する]ウィンドウで、[設定]を選択します。
ai-tagging-settings.png
  1. 設定を行います。

    • プロダクトエリアを推奨:Leoは、各ページやフィーチャーにプロダクトエリアを割り当てます。デフォルトでオンです。
    • 高速モード:AIのパフォーマンスを最大化する設定にします。デフォルトでオンです。
    • 複数ページキャプチャ:1つのセッションで複数のページをキャプチャできます。デフォルトではオフです。Leoの提案を確認する前に、複数のページにタグを付けたい場合はこの設定を有効にしてください。
    • AIモデル:Leoが使用するAIモデルをClaudeまたはGeminiから選択します。米国以外のデータリージョンではGeminiしか使用できません。
    • ドライラン:ドライランは常にオンです。選択内容を確定するまで、タグは作成も変更もされません。
    • デバッグ:エラーの詳細をキャプチャして、タグ付けの問題のトラブルシューティングに役立てます。
  2. 設定が完了したら、VDS上の任意の場所を選択して設定画面を閉じます。

ページとフィーチャーにタグを付ける

  1. [ページのキャプチャを開始する]を選択してください。
  2. 設定で複数ページキャプチャを有効にしている場合は、タグ付けしたいアプリケーションのページを参照してください。
  3. 完了したら、[停止してLeoでタグ付け]を選択します。Leoは、推奨タグをVDSに自動で付与し始めます。

提案されたタグを確認する

VDSでは、提案された新しいタグまたは既存のタグの更新のリストが表示されます。画像プレビューボックスで要素を確認することで、Leoがどのフィーチャーにタグ付けしたかを把握できます。提案はページごとにグループ化されており、サイト全体のフィーチャーが最初にリストされ、その後、VDS内で折りたたみ可能なセクションとして後続のページが表示されます。セクションを展開すると、まずそのページが表示され、その後に推奨されるフィーチャーが表示されます。

新しいタグは緑の帯で示され、[作成]見出しの下に表示されます。更新が必要なタグは黄色の帯で示されています。各候補には、提案されたタグ名、要素の種類(ボタン、リンク、入力フィールド)、ルール、説明、および設定で有効になっている場合はプロダクトエリアが表示されます。

new-and-update-tags.png
  1. タグを展開すると、LeoのAIが生成した説明とルールが表示されます。
  2. 各フィーチャーについて、以下を確認できます。
    • 要素タイプ。
    • Leoの提案した説明。
    • Leoの提案したルール。
suggested-feature-tag-update.png
  1. タグ付けしたいページや機能の横にあるチェックボックスを選択してください。リスト内のすべてを選択するには、[すべて選択]を使用することもできます。
  2. 選択に満足したら、[選択を承認]を選択してください。
  3. 保存せずに選択を破棄するには、[選択を拒否]を選択してください。最初からやり直すには、[選択をクリア]を選択します。

削除対象のタグを確認する

AIタグ付けは、壊れたタグや使われなくなったタグを、作成や更新の提案とともに表示します。これらは削除の推奨事項として表示されます。

  1. 削除候補を確認してください。
  2. 削除を受け入れるにはタグを選択し、次に [選択を承認] を選択します。
  3. タグを保持するには、タグを選択し、その後[選択を拒否]を選択します。

タグを削除すると、そのタグはサブスクリプションから削除され、それに関連するレポートやガイドも削除されます。削除の提案を受け入れる前によく確認してください。

よくある質問(FAQ)

AIタグ付けはタグのメンテナンスと連携しますか?

はい。AIによるタグ付けは、タグの維持管理を基盤としています。Leoが、破損したタグや、最近のDOMとの一致が見られないタグを検出した場合、そのタグを、新しいタグの提案とともに、更新または削除の推奨事項として提案パネルに表示します。

Leoは強力なセレクタを持つタグのみを提案するのでしょうか?

いいえ。Leoは優先順位付けされたルールセットを使用します。カスタムHTML属性が最初、次に要素ID、そして弱いセレクタの順です。弱いセレクタ(n番目の子など)しか利用できない場合、Leoは提案をスキップするのではなく、フラグを立てます。それでも受け入れることはできますが、より信頼性の高いルールを作成するために、エンジニアリングチームにカスタムHTML属性または要素IDを追加するよう依頼する価値があります。

どの提案を適用するかを選択できますか?

選択できます。各提案の横にあるチェックボックスを使用して承認または拒否するものを選択するか、[すべて選択]を使用してすべてを適用します。[選択を承認]を選択するまで、サブスクリプションには何もコミットされません。

拡張機能アプリでAIタグ付けは機能しますか?

現時点で対応していません。拡張機能のサポートは、将来の重要な目標としてロードマップに含まれています。

Leoの提案はヒートマップに表示されますか?

はい。ヒートマップは、タグ付けされた要素と推奨される要素を緑色と赤色で重ねて表示し、その上にオプションで使用状況データレイヤーを追加できます。

既存のタグルールを変えずに命名規則を更新できますか?

現在のバージョンでは対応していません。命名規則の追加や変更は、名前だけでなく説明やその他のタグメタデータの更新を引き起こすこともあります。命名規則の変更を個別にスコープ設定することは今後のロードマップに含まれています。

AIによるタグ付けはLeoと同じものですか?

LeoはPendoのインテリジェンスレイヤーです。AIタグ付けは、その機能の一つであり、具体的には、ビジュアルデザインスタジオでタグを提案・管理する機能です。

Geminiの利用には、別途データ処理契約が必要ですか?

いいえ。GeminiはPendoの既存のデータ処理フレームワーク内で使用されます。サブスクリプションですでにPendoの標準データ処理条件をカバーしている場合、追加の契約は必要ありません。

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