レポートでユーザーの行動を理解する

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サブスクリプションにPendoアナリティクスが含まれている場合は、左側のメニューの [行動(Behavior)]モジュールですべてのユーザー行動レポートにアクセスできます。

各レポートには特定の目的があり、以下の表は各レポートをどのような時に使用するかを示しています。特定のタイプのレポートの作成の詳細については、レポートタイプ列からアクセスできるリンク先を参照してください。

レポートタイプ 説明 使用に適しているケース
データエクスプローラ 比較、詳細、計算を視覚化するためのカスタムレポートツールです。

アプリで最も使用されているフィーチャーや使用頻度の最も低いフィーチャーなど、使用状況をより深く理解するために、大規模なイベントセットを分析したい場合。

イベントプロパティを使用してイベントを分析し、時間の経過に伴う傾向を理解したい場合。

イベントのサブセットについて、時間枠またはセグメント別に使用状況(地域ごとのフィーチャーの使用状況など、イベントに関連する行動に違いがあるかなど)を比較したい場合。

ファネル 指定された一連のステップにおけるコンバージョン率を分析します。

一連のステップを定義しており、コンバージョン率と、ユーザーがフローのどこで離脱しているかを把握したい場合。

ユーザーが各ステップに費やしている時間、またフロー全体を完了するのにかかる平均時間を把握したい場合。

コンバージョン率の違いや、ユーザーがプロセスを完了するのにかかる時間を把握するために、(メタデータを使用して)異なるユーザーグループを比較したい場合。

パス 特定のイベントの前後にユーザーが実行するアクションを分析します。

具体的なフローは決まっていなくても、ユーザーがアプリまたはアプリの特定のエリアをどのようにナビゲートしているかを把握したい場合。

終了イベントがあり、アプリ内でその時点に到達する前にユーザーが何をしたかを把握したい場合。

開始イベントから、または終了イベントに至るまでの最も一般的な移動パスを特定したい場合。

 

リテンション アプリやフィーチャーに戻ってきたユーザーの割合を分析します。

定義した期間のリテンションを把握したい場合。

全体的なユーザーロイヤルティとエンゲージメントに関するインサイトが必要な場合。

ワークフロー プロセスの完了を分析し、最適なユーザージャーニーを特定します。

開始イベントと終了イベントが定義されており、ユーザーがその間のステップをどのようにナビゲートしているかを把握したい場合。

アプリに、ユーザーが異なる方法でナビゲートする開始イベントと終了イベントがあり、最も一般的なジャーニー、または最速のジャーニーを把握したい場合。

特定の日付範囲における日次、週次、または月次の完了率と試行率を確認したい場合。

アプリでアクティビティを行ったユーザーが、プロセスを開始していないことを把握したい場合。

開始イベントと終了イベントがあり、ユーザーがアプリの独自のインスタンスで開始から終了までのプロセスをカスタマイズできる場合。

ファネルとワークフローは、それぞれの適切な使用方法において混乱を招くことが多いですが、主な違いは以下のとおりです。

  • ファネルは、ステップが定義されていて、ステップ間の時間と離脱地点を把握する必要があるプロセスに最適です。
  • ワークフローは、任意のステップや可変ステップ、非直線的なユーザージャーニー、またはユーザーによって定義されたカスタマイズされたステップのあるプロセスに最適です。また、ユーザーがプロセスをどのようにナビゲートするかが不明で、最も一般的なジャーニーまたは最速のジャーニーを特定したい場合にも役立ちます。
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