ウェブ分析

ウェブアナリティクスは、ウェブアプリ全体のトラフィック、セッション、コンバージョンを測定するのに役立ちます。誰がサイトを訪問しているか、どのくらいの頻度で戻ってくるか、どのくらい滞在するか、そしてコンバージョンするか（例：サインアップ）が表示されます。また、UTMパラメータとソースデータを追跡することで、キャンペーンのパフォーマンスを評価し、訪問者がどこから来たのかを理解するのに役立ちます。

従来のツールとは異なり、Pendoのアナリティクスは登録前トラフィックとプロダクト内の行動を結びつけます。つまり、個別のツールやタグ付けが不要で、エンジニアリングのセットアップもほとんど必要ありません。

ユースケース

ウェブアナリティクスは、匿名のウェブ訪問者から顧客として定着するまでの完全なユーザージャーニーを理解したいと考えるグロースプロダクトマネージャー、プロダクト主導の成長（PLG）チーム、マーケティング担当者にとって最も有用です。

ウェブアナリティクスを使用すると次のことができます。

• 新規訪問者と再訪問者のトレンドを監視する。
• サイト全体のエンゲージメントと行動を追跡する。
• 時間の経過に伴うコンバージョンアクションの傾向を把握する。
• キャンペーン、リリース、発表後のトラフィックパターンの変化を特定する。
• UTMパラメータでトラフィックとコンバージョンを比較する。
• 最も価値の高いトラフィックを生み出すキャンペーンまたはチャネルを特定する。

このデータが回答に役立つ質問の例としては、次のようなものがあります。

• 前回のキャンペーン中にどれだけのトラフィックを獲得しましたか？
• オンボーディングの変更後、新規ユーザーはより長く滞在していますか？
• 新規訪問者の何パーセントが特定ユーザーにコンバージョンされますか？

推奨設定

ウェブアナリティクスから最大限の価値を引き出すために、以下の設定をお勧めします。

• マーケティングやその他の一般向けサイトを 別のアプリケーションとして追跡します。これにより、訪問者の行動をより正確に追跡し、登録を割り当て、適切な指標を報告することができます。
• 匿名データ追跡と アイデンティティマッピングを有効にします。これにより、匿名および識別された訪問者のアクティビティがアプリケーション間でつながり、顧客の全体的なジャーニーをより詳細に示します。

注：Pendoのアカウント担当者に連絡して、この設定がサブスクリプションでサポートされているかどうかを確認してください。月間アクティブユーザー（MAU）の使用量に影響を与える可能性があります。

セッションプロパティを理解する

セッションプロパティは、各セッションの開始時に取得される値であり、訪問者がサイトまたはアプリケーションにどのように到達したかを識別するのに役立ちます。これらには、「セッションプロパティ」という用語の下にまとめられた自動グループとUTMパラメータが含まれます。

セッションプロパティは、ウェブアナリティクスのフィルター、比較、主要指標にわたって表示されます。さまざまなソース、キャンペーン、チャネルがユーザーエンゲージメントやコンバージョンにどのように影響するかを分析するのを手助けします。

たとえば、レポートをフィルタリングして特定のキャンペーンの訪問者に焦点を当てたり、UTMソースや参照元チャネルごとにコンバージョン率を比較したりすることができます。フィルターとグループ化のオプションについては、データのフィルターと比較を参照してください。

セグメントを作成する際には、セッションプロパティをイベントプロパティフィルターとして使うこともできます。これにより、アナリティクスとその他のレポート間で一貫したコホート定義が可能になります。

注：セッションプロパティデータは、2025年5月1日以降、Web SDKバージョン2.282.0以降を使用するサブスクリプションでのみ利用可能です。Web SDKをセルフホストするか、古いバージョンを使用する場合、セッションプロパティデータは更新されるまで収集されません。

自動グループ

自動グループはリファラー情報から自動的に導き出され、訪問者がサイトやアプリにどのように到達したかを特定するために使用されます。

• チャネル。UTM値とリファラーロジックに基づいた、オーガニック、有料、ソーシャル、ダイレクトなどの高次的なトラフィックカテゴリ。(none)の値は、Pendo がイベントの URL からチャネルデータを解析できなかったことを意味します。例えば、サーバーサイドのトラックイベントにはこのデータは含まれません。Otherの値は、URL上にUTMソースまたはメディアが存在したものの、Pendoで認識されたチャネルと一致しなかったことを意味します。
• リファラー。訪問者の訪問元のドメインのURLです。

注：チャネルおよびリファラーの帰属は2025年6月に更新されました。設定によっては、2025年6月より前に収集されたチャネルとリファラーのデータが不完全または不一致になる場合があります。

UTMパラメータ

UTM（Urchin Tracking Module）の値は、マーケティングチームがキャンペーンのパフォーマンスを追跡するために手動でURLに追加されます。Pendoはページ読み込み時に自動的にこれらの値を取得します。

• ソース（utm_source）。 GoogleやLinkedInなど、訪問が発生したドメインまたはプラットフォーム。値が(none)の場合は、これらの訪問のURLにutm_sourceが含まれていないことを意味します。
• 媒体（utm_medium）。 メール、有料検索、オーガニックソーシャルなどのチャネルの種類。
• キャンペーン（utm_campaign）。訪問に関連付けられたキャンペーン名（spring_sale_2025など）。
• 用語（utm_term）。有料検索キーワード（該当する場合）。
• コンテンツ（utm_content）。アプリへの訪問を促した広告バリエーションやクリエイティブのラベル。

Pendoはラストタッチアトリビューションを使用してコンバージョンを決定します。これは、コンバージョンが発生した訪問者のセッションのUTM値がレポートに使用されることを意味します。Pendoは各セッションで最初のUTM値を記録し、それをコンバージョンを含むそのセッションのすべてのイベントに適用します。これらの値は、訪問者がCookieをクリアするか、セッションが期限切れにならない限り保持されます。

ウェブアナリティクスにアクセスする

左側のメニューで［アナリティクス］>［ウェブアナリティクス］に進みます。このページでは、セグメント、日付範囲、アプリケーションでフィルタリングされた集計ウェブエンゲージメント指標を表示します。

主要な指標を理解する

ページの右側には、選択したフィルターと比較オプションに基づいて主要な指標が表示されます。

コンバージョンを除くすべての指標は、選択したアプリフィルターを反映します。コンバージョンは、選択したコンバージョンアクションが属するアプリに基づいており、アプリフィルターとは異なる可能性があります。

注：セッションと平均セッション時間のメトリクスは、2025年3月16日以降、Web SDKバージョン2.282.0以降を使用するサブスクリプションでのみ利用可能です。SDKをセルフホストするか、古いバージョンを使用する場合、セッションデータは更新されるまで収集されません。これらの指標は2025年6月にさらに強化されました。設定によっては、2025年6月以前に収集されたセッションデータが不完全または一貫性がないように見えることがあります。

指標は最上位レベルのフィルターのフィルターに基づいています。各値は、同じ長さの前の期間と比較されます。たとえば、過去30日間を選択した場合、指標はその前の30日間と比較されます。前の期間との差異は各指標の横に表示され、プラスの変化は緑色、マイナスの変化はオレンジ色で示されます。

コンバージョンアクションを設定する

コンバージョンアクションは、フォームの送信やサインアップなど、訪問者が正常にコンバージョンするタイミングを定義します。コンバージョンデータを表示するには、コンバージョンアクションを選択する必要があります。

コンバージョンアクションを設定または変更するには：

1. 左側のパネルで、［アクティビティソース］の下にある［イベントを選択］（または既に選択されている場合はイベント名）の横にある編集（鉛筆）アイコンを選択します。
   
   
   
2. フィルターを使用して、コンバージョンアクションとして使用したいページ、フィーチャー、またはトラックイベントを見つけてください。
3. イベントを選択します。パネルが閉じられると、コンバージョン指標がそれに応じて更新されます。

コンバージョンアクションを設定した後、［コンバージョン］タイルで［分析］を選択すると、新しいタブでパスまたはファネルレポートを開きます。

• パス：コンバージョンイベントの前後に訪問者が行ったアクションを自動的に表示します。
• ファネル：コンバージョンイベントを最初のステップとして追加します。レポートを保存して実行する前に、少なくとももう1つのステップを追加する必要があります。

データのフィルターと比較

フィルターと比較を使用して、レポートに含める内容と結果のグループ化方法を絞り込みます。データセットを絞り込み、特定の訪問者の行動に焦点を当て、ソース、キャンペーン、またはメタデータの値を横断してパターンを探索することができます。

トップレベルのフィルター

右側のパネルの上部にあるフィルターは、すべての指標と視覚化に影響します。

• セグメントは保存済みのセグメントでデータセットをフィルターします。
• 日付範囲は表示されるデータの報告期間を設定します。
• アプリは特定のアプリケーションにデータをフィルターします。

注：トップレベルのフィルターで別のアプリを選択した場合でも、コンバージョン指標は、選択したコンバージョンアクションが発生したアプリを常に反映します。他のすべての指標は、選択したアプリフィルターを反映します。

フィルター

左側のパネルの［フィルター］を使用して、レポートに含める訪問者またはアカウントを絞り込みます。これらのフィルターは、特定の行動、コホート、または状態を絞り込むのに役立ちます。複数のフィルターを適用し、AND/ORロジックで組み合わせることができます。

• セッションプロパティ。チャネル、リファラー、ソース、メディア、キャンペーン、用語、コンテンツなど、訪問者がアプリケーションにアクセスした方法に関するデータを自動的に収集します。これらの用語の定義については、この記事の前の方にあるセッションプロパティを理解するを参照してください。
• デバイスデータ。ブラウザ名、オペレーティングシステム、デバイスタイプなど、訪問時に取得した共通のイベントプロパティ。
• アカウントメタデータ。各アカウントに関連付けられたフィールド（業種、階層、地域など）。これらは、履歴として有効化されていない限り、最新の値を示します。
• 訪問者メタデータ。役割やメールアドレスなど、個々の訪問者に関連付けられたフィールド。これらは、履歴として有効化されていない限り、最新の値を反映します。
• 履歴メタデータ。メタデータフィールドは、イベントが発生した時点の値を表示するように設定されており、最新の値ではありません。詳細については、「履歴メタデータ」をご参照ください。

比較基準

［比較基準］セクションを使用して、セッションプロパティ、メタデータ、イベントプロパティで結果をグループ化します。これは折れ線グラフと詳細表の両方に影響します。フィルターがデータセットを制限するのに対し、比較は結果のグループ化と表示方法を変更します。

比較オプションには以下が含まれます。

• 自動グループ。アプリケーションを訪問する前に訪問者がどこから来たかを示す自動ラベル。
• UTMパラメータ。マーケティングパフォーマンスを追跡するために手動で追加されたURLパラメータ。
• その他の比較。メタデータやイベントプロパティで指標をグループ化するには、［+ グループを追加］を選択してください。このセクションでは、最大5つの値を選択できます。利用可能なグループ化タイプには、訪問者メタデータ、アカウントメタデータ、履歴メタデータ、イベントプロパティがあります。

比較を適用すると、折れ線グラフが更新され、選択した1つの指標（ドロップダウンに表示）のみが反映されます。詳細表は日付ベースのレイアウトから選択した比較フィールドに基づくグループビューに切り替わります。

折れ線グラフを分析する

主要な指標の下にある折れ線グラフは、時間の経過に伴って指標を視覚化して表示します。このトレンドグラフを使用して、急上昇、急降下、全体的なエンゲージメントパターンを一目で把握できます。

グラフの左上隅にある2つのドロップダウンを使用して、ビューをカスタマイズします。

• 最初のドロップダウンは、選択した日付範囲に応じて、X軸上のデータを時間別、日次、週次、または月次でグループ化する方法を制御します。
• 2番目のドロップダウンでは、コンバージョン、コンバージョン率、トラフィック、新規トラフィック、セッション、平均セッション時間、ユーザーあたりの平均セッション数、アプリ上の平均時間など、各主要指標を切り替えることができます。トラフィックはデフォルトで表示されます。

比較を適用すると、グラフの凡例が更新され、各グループがそれぞれのラベルと色を持つ個別の線として表示されます。各ラベルは、選択した指標（トラフィックなど）と比較値（キャンペーン名やリファラーなど）を組み合わせたものです。

データポイントにカーソルを合わせると、正確な数値と前の範囲の同時期との比較を確認できます。

データポイントを選択すると、そのデータポイントに関連するすべての訪問者またはアカウントを一覧表示するサイドパネルが開きます。パネルから次の操作を実行できます。

• 訪問者IDまたはアカウントIDを選択して、対応する詳細ページを開きます。
• ［CSVをダウンロード］を選択すると、訪問者またはアカウントの完全なリストとそのメタデータをエクスポートできます。その後、このファイルのIDを再利用してセグメントを作成できます。

チャートのデータをエクスポートするには、チャートの右上隅にあるダウンロードアイコンを選択します。

詳細表を分析する

折れ線グラフの下にある詳細表は、選択した日付範囲に応じて、各指標を日別または週別に表示します。この表は、選択した日付範囲に基づいて、各指標の正確な値を時間の経過にわたって確認するのに役立ちます。

折れ線グラフと同様に、データポイントを選択するとサイドパネルが開き、そのデータポイントのすべての訪問者またはアカウントが表示されます。パネルから次の操作を実行できます。

• 訪問者IDまたはアカウントIDを選択して、対応する詳細ページを開きます。
• ［CSVをダウンロード］を選択すると、訪問者またはアカウントの完全なリストとそのメタデータをエクスポートできます。その後、このファイルのIDを再利用してセグメントを作成できます。

左側のパネルで比較を選択すると、内訳表が日付ベースのビューからグループ化された形式に切り替わります。最初の列には選択された比較値（例：キャンペーン名）が表示され、各指標がそれぞれ独立した列として表示されます。同じ値が複数回表示される場合（例：同じ参照元が2つの行に記載されている場合）、これはそれらの行間で別の有効なグループ化ディメンションが異なっているためです。比較値の一意の組み合わせはそれぞれ別々の行として表示されます。

テーブルデータをエクスポートするには、テーブルの右上隅にあるダウンロードアイコンを選択してください。

他のレポートでセッションプロパティを使用する

セッションプロパティを使用して、Pendoの他の部分でデータをフィルタリングおよびグループ化できます。

• ファネル。各ステップをフィルターするか、最初のステップをセッションプロパティでグループ化して、ソースやキャンペーンによってコンバージョン率がどのように異なるかを分析します。詳細については、ファネルを参照してください。
• パス。紐付けるイベントまたはパス全体をセッションプロパティ別にフィルターし、特定のトラフィックソースに分析を集中させます。詳細については、「パス」をご確認ください。
• データエクスプローラ。サポートされているイベントをセッションプロパティ別にグループ化し、チャネル、リファラー、キャンペーン別の使用状況を比較します。詳細については、「データエクスプローラレポートを作成する」を参照してください。