このリリースノートでは、PendoのAI機能の変更点を順次紹介していますので、新機能を確認したり、関連ドキュメントを参照したりすることができます。
2026年6月
SlackでPendoに直接質問する（ベータ版）
2026年5月
Pendo MCPサーバーの書き込みツールを有効にする
Pendo MCPサーバーの書き込みツールを有効にすることで、接続されたAIクライアントがデータを読み込むだけでなく、Pendo上でアクションを起こすことができるようになりました。最初に利用できる書き込みツールでは、Pendoリッスンのフィードバック項目が作成され、Pendoに切り替えることなく、ClaudeやCursorなどのAIクライアントからのフィードバックを直接収集できます。詳細については、Pendo MCPのAIエージェント向けツールを参照してください。
Leoがファネル分析に対応
Leoにファネルを通じたコンバージョン率と離脱率について質問できるようになりました。同じ会話内にセグメントを適用することで結果を絞り込むこともできます。ファネルの行動を分析するためにレポートを作成する必要がなくなります。詳細は「Leoによるプロダクト使用の分析」をご覧ください。
設定でビジネスコンテキストを自動入力する
サブスクリプション管理者はAIを使ってビジネスコンテキストを作成できるようになりました。ビジネスコンテキストは、LeoやリッスンExploreなどのAI機能に会社の情報を伝えることで、ビジネスや提供する製品、競合他社に基づいたカスタマイズされた結果を受け取ることができます。サブスクリプション設定でビジネスウェブサイトを入力し、［ビジネスコンテキストを生成する］を選択してください。PendoはサードパーティのAIサービスであるTavilyを使用して、提供されたURLに基づいてコンテキストを生成します。保存前にAI生成の出力に変更を加えることができます。詳細については、「サブスクリプション設定」をご参照ください。
AIエージェントのバージョンを比較する
AIエージェントの会話をテストして、エージェント設定の変更の影響を測定できるようになりました。これにより、対照群と実験群の間で会話メトリクスを並べて比較し、モデルの変更、ツールの更新、その他のエージェントの修正をデータ主導のインサイトで検証することができます。詳細については、「効果測定でAIエージェントのバージョンを比較する」を参照してください。
エージェントアナリティクスのデータについてLeoに質問する
PendoのAIアシスタントであるLeoを使って、エージェントアナリティクスのデータと会話形式でやり取りできるようになりました。パターンやテーマ、問題やユースケースの背後にある要因について質問し、顧客との会話から迅速にインサイトを引き出しましょう。これにより、チャートやフィルターを手動で分析しなくても、顧客のニーズを理解し、作業に優先順位を付けることができます。詳細については、「AIエージェントのユースケースの分析と追跡」および「AIエージェントの問題の特定と追跡」を参照してください。
エージェントアナリティクスのダイジェストをSlackに送信する
スケジュールされたエージェントアナリティクスのダイジェストをSlackチャンネルに送信できるようになり、チームはSlackを離れることなくAIエージェントのパフォーマンスを監視できるようになりました。ダイジェストには、定期的なスケジュールで、選択されたエージェントとセグメントに関する主要な指標、訪問者の利用率、および緊急の問題が含まれます。詳細については、「エージェントアナリティクスのダイジェストをSlackに送信する」をご覧ください。
エージェントアナリティクスで問題を追跡する
AIエージェントの会話の特定の問題を、エージェントアナリティクスの追跡対象の問題として保存および監視できるようになりました。Pendoは説明から検出ルールを自動生成し、編集または追加できます。これにより、継続的な影響を測定し、時間をかけて改善の優先順位をつけることができます。詳細は「AIエージェントの問題の特定と追跡」をご覧ください。
Leoの会話でスキルを使用する
Leoのスキルを使用して、ガイド付きのワークフローに従って一貫した結果を得ることができるようになりました。スキルとは、顧客との電話対応の準備、アカウントの確認、プロダクトの健全性分析など、特定のタスクを達成するのに役立つ、あらかじめ定義されたプロンプトのことです。スキルを使用するには、Leoのホームページでタイルを選択するか、対応するスラッシュコマンドを入力するか、自然言語で質問してください。詳細は「Leoを使用してプロダクトの使用状況を分析する」をご覧ください。
オープンベータ版のシグナル
Leoを使用している場合、新しいホームページでは、シグナルと［Leoに質問］およびスキルが1つの統合ビューに表示されるようになりました。プロダクト使用状況データからシグナルが自動的に生成され、リテンションや利用率の顕著な変化を強調します。また、何が変化し、なぜ変化したのかを理解するために、Leoを使ってシグナルを直接調査できます。詳しくは、「ホームページのシグナル」と「Leoを使用してプロダクトの使用状況を分析する」をご覧ください。
2026年4月
エージェントアナリティクスの問題の種類
エージェントアナリティクスで問題の種類別の内訳を確認できるようになりました。問題は、レイジプロンプト、サポートされていないリクエスト、またはエラーに分類され、それぞれが全会話数に対する割合として表示されます。これにより、エージェントが苦戦している箇所を特定し、改善の優先順位をつけることができます。詳細については、「AIエージェントの問題を特定する」を参照してください。
LeoはPendoの使用に関する質問に答えることができます。
Pendoの使用方法についてLeoに質問できるようになりました。回答には、Pendoヘルプセンターの記事が参照されます。Pendoで何かを行う方法をLeoに尋ねると、関連するヘルプセンターの記事へのリンクを含む要約回答が返されます。詳細については、「Leoを使用してプロダクトデータを分析する」をご覧ください。
IntercomのFin AIエージェントでPendo MCPサーバーに関するプロアクティブなサポートを提供
PendoをIntercomのFin AIエージェントと統合することで、ユーザーが摩擦を経験した際にリアルタイムでアプリ内サポートを提供できるようになりました。Webhookを使って、PendoからIntercomにレイジクリック、エラークリック、Uターンなどのフラストレーションイベントを送信すると、Intercomのアウトバウンドメッセージがトリガーされ、プロアクティブなFinの会話が開始され、サポートが提供されます。詳細については、「行動データをFin AIエージェントに接続する」を参照してください。
Pendo MCPサーバー経由で開発者ログを取得する
Pendo MCPサーバーを使用して、特定のPendoリプレイから、コンソール出力やネットワークリクエストとレスポンスの詳細を含む開発者ログを取得できるようになりました。これにより、独自のAIツールを使用して、AI環境を離れることなく、セッション中にブラウザで何が起こったのかを完全に把握した上で技術的な問題を調査できます。これにはセッションリプレイとPendo MCPサーバーをオンにする必要があります。詳細については、「Pendo MCPのAIエージェント向けツール」をご参照ください。
LeoがBAA付きのサブスクリプションで利用可能に
Pendoサブスクリプションにビジネスアソシエイト契約（BAA）が締結されている場合は、Leoを使用できるようになりました。Leoは基盤となるAIモデルの1つとしてOpenAIを使用しており、現在はBAAをサポートしています。これにより、ヘルスケアやその他の規制対象業界の組織がLeoを使用できます。サブスクリプション管理者は、ユーザーが利用できるようにするためにサブスクリプション設定でLeoを有効にする必要があります。詳細については、Pendoの人工知能（AI）のページをご覧ください。
エージェントアナリティクスのセットアップフローを簡素化
アプリタイプに基づいて適切なキャプチャ設定に自動的にルーティングされるセットアップフローを使用してPendoにAIエージェントを追加できるようになりました。ウェブアプリとモバイルアプリは直接会話全体のキャプチャ設定画面に切り替わりますが、ブラウザ拡張機能アプリでは、プロンプトのみのキャプチャと会話全体のキャプチャのどちらかを選択できます。新しいエージェントコンテキストフィールドでは、エージェントの役割、目的、対象ユーザーを説明できることで、Pendoは関連するインサイトを引き出すためのより多くの情報を得ることができます。詳細については、「PendoでのAIエージェントの追加と設定」を参照してください。
LeoがUS-1環境で利用可能に
US-1データセンターでホストされているPendoサブスクリプション（app.pendo.io）でLeoが利用できるようになりました。以前は、LeoはUSおよびEUデータセンターでのみ利用可能でした。利用を開始するには、サブスクリプション設定からLeoを有効にしてください。詳細は「エージェントモードでプロダクト使用状況を分析する」をご覧ください。
Pendo MCPサーバーの一般提供を開始
外部のPendoモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーが一般公開されました。これにより、Claude、ChatGPT、Cursor、Gemini CLI、WindsurfなどのMCPがサポートするAIクライアントにPendoプロダクトと顧客のライブデータを取り込むことができます。MCPサーバーを使用すると、訪問者やアカウントのメタデータにアクセスしたり、アプリケーション分析やユーザー行動を照会したり、ページ、機能、イベント追跡、ガイド、AIエージェントエンティティなどのオブジェクトを、普段作業している場所から直接検索したりできます。詳細については、「Pendo MCPサーバーへの接続」を参照してください。
2026年3月
エージェントモードがLeoに変更
Leo（以前はエージェントモードと呼ばれていました）を使用して、会話型インターフェイスで製品の使用状況データについて質問できるようになりました。Leoは、ページ、フィーチャー、トラックイベント、フィードバック、関連するメタデータ全体にわたる利用率、リテンション、ユーザーセンチメント、アカウント行動を対象としています。ページ、フィーチャー、トラックイベント、アカウント、または訪問者から［Leoに質問］を選択して開始します。Leoを利用すると、レポートを作成しなくても、データをすばやく調べてプロダクトに関する質問に回答できます。詳細は「Leoを使用してプロダクトの使用状況を分析する」をご覧ください。
エージェントモードがEU環境で利用可能に
EUデータセンター（app.eu.pendo.io）でホストされているPendoサブスクリプションでエージェントモードを使用できるようになりました。以前は、エージェントモードは米国でホストされたサブスクリプションのみが利用可能でした。［サブスクリプション設定］からエージェントモードを有効にして開始してください。詳細は「エージェントモードでプロダクト使用状況を分析する」をご覧ください。
@メンションでエージェントモードのプロダクトエリアを参照
エージェントモードで質問する際に、@メンション構文を使用してプロダクトエリアを参照できるようになりました。これにより、手動でフィルタリングすることなく、プロダクトの特定の部分に質問を絞り込むことができます。詳細は「エージェントモードでプロダクト使用状況を分析する」をご覧ください。
AIエージェントとフィードバックのための新しいMCPツール
PendoのMCPサーバーで、list_ai_agents、list_use_cases、list_ai_agent_issues、get_ideasの4つの新しいツールが使えるようになりました。これらのツールにより、外部のAIクライアントはエージェントアナリティクスデータやリッスンのアイデアを直接クエリできます。詳細については、「Pendo MCPのAIエージェント向けツール」を参照してください。
エージェントアナリティクスへのアクセスの拡大
サブスクリプション管理者権限がなくても、エージェントアナリティクスにアクセスできるようになりました。管理者以外のユーザーは、エージェントの概要、ユースケース、既存のレポートを表示できますが、訪問者のプロンプトや会話を表示するには、サブスクリプション管理者の役割、またはそのアプリのAIエージェント管理者の役割が必要です。詳細については、「エージェントアナリティクスの概要」をご覧ください。
会話メタデータでエージェントアナリティクスをフィルタリング
エージェントアナリティクスのデータを、ユーザーの反応、提案されたプロンプトが使用されたかどうか、ファイルがアップロードされたかどうかなど、会話レベルのメタデータでフィルタリングできるようになりました。フィルターは各タブやダッシュボードのウィジェットに適用されます。詳細については、「AIエージェントとのインタラクションを分析する」を参照してください。
追跡対象のユースケースをプロンプト例で改善する
エージェントアナリティクスで、追跡対象の各ユースケースに最大10個のサンプルプロンプトを追加できるようになりました。例となるプロンプトは、どのリクエストをグループ化すべきかを明確にするのに役立ち、関連するプロンプトと会話のマッチング精度を時間とともに向上させます。詳細については、「エージェントアナリティクスでのユースケースの分析と追跡」をご覧ください。
AIエージェント向けの新しい概要チャート
エージェントアナリティクスに、Conversations APIを通じて完全な会話データを送信するエージェント向けの追加の概要チャートが追加されました。これらのチャートは、訪問者が回答にどのように反応するか、提案されたプロンプトがどのくらい頻繁に使われているか、どのモデルが最も多く使われているかを理解するのに役立ちます。詳細については、「AIエージェントとのインタラクションを分析する」を参照してください。
AI設定の新しいタブ
［サブスクリプション設定］>［AIアクセス］から、すべてのAI設定を専用のタブで確認できるようになりました。AIの設定は、エージェントモード、Pendo MCP、Analytics、Guides、Listen、Session Replay、Sentimentといったプロダクトエリアごとにグループ化されています。各AI機能について、使用されている基盤となるAIモデルを確認できます。これにより、これらの設定を管理するサブスクリプション管理者にとって、より明確になります。詳細については、「サブスクリプション設定」をご参照ください。
AI スキルを使用して会話をすばやくセットアップする
Pendoのsetup-agent-analyticsスキルをClaude CodeやCursorのようなAIコーディングアシスタントと一緒に使うことで、エージェントアナリティクスのConversations API実装を自動化できるようになりました。これにより、エージェントアナリティクスで会話データを完全に取得するために必要な時間と労力が削減されます。詳細については、「AIスキルを使用してConversations APIの実装を自動化する」を参照してください。
モバイルおよび非ウェブアプリ向けにサーバー側の会話イベントを送信する
エージェントアナリティクスのサーバー側Conversations APIを使用することで、バックエンドからPendoにAIエージェントの会話イベントを送信できるようになりました。これにより、Pendo Web SDKが利用できないモバイルアプリ、ブラウザ拡張機能、その他の環境からの会話全体をキャプチャできます。詳細については、 「Conversations API を使用して会話全体をキャプチャする」を参照してください。
2026年2月
エージェントアナリティクスのプレビュー会話モード
プロンプトのみのエージェントの［問題］タブと［会話］タブをプレビューできるようになりました。このプレビューには、Conversations APIをインストールする前に会話全体をキャプチャすることの価値を理解するのに役立つサンプルデータが表示されます。詳細については、「会話のプレビューモード」を参照してください。
外部チケットのAIエージェントの問題の詳細を取得する
エージェントアナリティクスから構造化された問題の詳細をコピーして、JiraやLinearなどの外部チケット管理システムに含めることができるようになりました。これにより、関連するコンテキスト、裏付けとなる会話例、主要なメタデータをエンジニアリングチームやサポートチームと共有しやすくなり、コラボレーションの合理化と問題解決の改善に役立ちます。詳細については、「AIアシスタントの問題を特定する」を参照してください。
エージェントアナリティクスで新規のユースケースの詳細を調整する
エージェントアナリティクスで新たに追加された特異度スライダーを使用して、新規のユースケースにおける詳細レベルを調整できるようになりました。このコントロールを使用すると、より広範なテーマとより詳細なクラスターを切り替えることができ、調査目標に合わせて結果をカスタマイズできます。選択した詳細レベルはエージェントアナリティクスレポートに保存することも可能です。詳細については、 「エージェントアナリティクスでのユースケースの分析と追跡」を参照してください。
エージェントアナリティクスにおける新しい会話レベルの指標
エージェントアナリティクスには、会話に関する2つの重要な指標、問題率と会話あたりの平均プロンプト数が追加されました。問題率は、少なくとも1つの問題が発生した会話の割合を示し、問題は会話レベルで重複排除されます。一方、会話あたりの平均プロンプト数は、1つの会話内で平均して発生するプロンプトの数を示します。これらの指標は、会話全体を収集しているエージェントのみが利用でき、会話の質ややり取りにかかる労力に関する迅速なインサイトを提供します。詳細については、AIエージェントとのインタラクションを分析するを参照してください。
エージェントアナリティクスの会話を共有し、応答データを表示する
エージェントアナリティクスで会話を表示する際に、特定のプロンプトやエージェントの応答を共有できるようになりました。共有リンクを使用すると、関連するエージェントと日付範囲がPendoに読み込まれ、選択したプロンプトや応答に直接表示されるため、チームメイトとの会話を確認したり、後で特定のやり取りに戻ったりするのが簡単になります。また、会話パネル内には、どのツールが呼び出されたか（もしあれば）、どのモデルが応答生成に使用されたかなど、追加の応答データが表示されるようになりました。
エージェントモードがオープンベータ版に
エージェントモードを使用して、レポートを手動で作成する代わりに、プロダクトの使用状況データについて自然言語で質問できるようになりました。これにより、ページ、フィーチャー、トラックイベント、フィードバック、および関連するメタデータ全体にわたる導入状況、定着率、センチメント、アカウント行動を、会話型のインターフェースで分析できます。また、顧客との電話の前に共有可能な要約を作成したり、定性的なフィードバックの傾向について質問したり、得られた情報に基づいてガイドを作成したりするために、ガイド付きのアカウントの健全性プロンプトを使用することもできます。詳細は「エージェントモードでプロダクト使用状況を分析する」をご覧ください。
MCPのPendoリッスンツールを使用して顧客からのフィードバックをクエリする
外部のPendo MCPサーバーと連携してPendoリッスンツールを使用することで、顧客からのフィードバックを照会できるようになりました。これらのツールを使用すると、生のフィードバック項目を取得し、要約や補足の引用を含む抽出されたフィードバックのインサイトを表示し、フィルタリングされたフィードバックに共通するテーマを強調するAIによってクラスタリングされたトピックを生成できます。詳細については、MCPクエリツールを参照してください。
2026年1月
エージェントアナリティクスの新しい会話関連列
エージェントアナリティクスのConversationsテーブルに、各インタラクションに関するより多くのコンテキストを提供する追加列が追加されました。新しい列では、会話に怒りのプロンプトが含まれているか、ファイルのアップロードが含まれているか、提案されたプロンプトを使用しているか、ツールを呼び出しているか、特定のモデルを使用しているかを示します。これらの追加により、チームは詳細なレビューが必要な会話や、より複雑なエージェントの行動を示している会話をすばやく特定できます。詳細については、AIエージェントとのインタラクションを分析するを参照してください。
2025年12月
MCPサーバーでセマンティック検索を使用する
Pendo MCPサーバーでセマンティック検索を使用し、外部のAIクライアントからデータを照会する際に、正確な名前ではなく、意味に基づいてページ、フィーチャー、トラックイベント、ガイドを照合できるようになりました。これにより、オブジェクト名が正確にわからない場合でも、AIを活用したワークフローが関連性の高い結果を返すことができるようになります。クローズドベータ版に参加している場合は、エージェントモードでもセマンティック検索を利用できます。
エージェントアナリティクスの一般提供を開始
エージェントアナリティクスは、プロンプトや会話をキャプチャし、出現したユースケースや追跡されたユースケースや問題を表示し、レイジプロンプトやリテンションなどのシグナルをハイライトすることで、訪問者がAIを搭載したエージェントとどのようにやり取りするかを理解するのに役立ちます。詳細については、「エージェントアナリティクスドキュメント」を参照してください。
AIエージェントの会話における問題を特定する（ベータ版）
エージェントアナリティクス機能により、AIエージェントとの会話における潜在的な問題を迅速に特定できるよう、新規の問題が表面化されるようになりました。問題は会話の内容から自動的に検出され、テーマと重要度別にグループ化されるため、混乱、タスク完了の失敗、ユーザーの不満を示すパターンを簡単に見つけることができます。詳細については、「AIアシスタントの問題を特定する」を参照してください。